钱撑满全程的概率
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初始取款率
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第一年取出 ÷ 组合
期末中位数
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一半情景比这多,今天的美元
最差一成的情景
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没撑住的,在第几年
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中位数
护栏:并排比一比
不加护栏
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加护栏
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| 目标成功率 | 每年生活费最多 | 组合第一年取出 | 初始取款率 |
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头五年决定了大半
把 5,000 个情景按头五年的年化回报排队,只看最差的四分之一和最好的四分之一:
头五年最差的 1/4
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头五年最好的 1/4
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| 头五年 | 年化回报中位数 | 撑满全程 | 期末中位数 |
|---|
组合价值的分布,逐年
中间一半的情景
中间八成
中位数
最差一成的那条线
| 股票比例 | 撑满全程 | 期末中位数 | 最差一成 | 按目标成功率最多每年花 |
|---|
| 情景 | 撑满全程 | 比基准 | 期末中位数 |
|---|
指定头几年的回报
按指定的开头
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每年都按平均
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这样开头、之后随机
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它的期末中位数
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今天的美元
这个模型怎么算的。
每年年初按计划取钱(生活费减收入,再加减一次性收支;还没退休的年份是存进去),剩下的按当年回报涨跌。
股票和债券的年回报各自从正态分布(或肥尾的 t 分布)里抽,按你设的股票比例合成组合回报,每年重新平衡回这个比例。一共抽 5,000 条路径,
随机数种子固定,同样的输入每次得到同样的结果;股票比例对照和情景对照用的是同一组路径,差别来自条件本身。
反推最多能花多少:不加护栏时,组合价值和生活费是直线关系,每条路径“最多花多少还撑得住”可以直接解出来,再按目标成功率取分位数。
降低序列风险的几件事
· 退休前后几年,给头三到五年的取款准备不必卖股票的那一块(现金、短债、到期阶梯);
· 下跌年份少取一点,或者不做当年的通胀上调(上面的弹性规则就是这个;护栏规则是更系统的版本);
· 延后领社保,用更高的终身收入把组合要出的那一块压小;
· 退休前几年不加仓股票;股票比例在退休头几年偏低、之后再慢慢回升,是研究里常被讨论的一种做法。
· 下跌年份少取一点,或者不做当年的通胀上调(上面的弹性规则就是这个;护栏规则是更系统的版本);
· 延后领社保,用更高的终身收入把组合要出的那一块压小;
· 退休前几年不加仓股票;股票比例在退休头几年偏低、之后再慢慢回升,是研究里常被讨论的一种做法。
本工具为数学模拟,不预测任何实际回报,不构成投资建议。
真实市场的回报不是正态分布,极端年份比模型里多(可以选肥尾看看);也有均值回归、利率与通胀的持续变化,模型里通胀每年固定。
未单独计税和费用,税要从生活费里出。护栏规则是 Guyton-Klinger 思路的简化版,真实执行时还要看税、账户和支出能不能真的减下来。
成功率是在这组假设下的比例,不是保证。